今日は「AIと幸福」の話を、もう少し先まで考えてみたいと思うんですよね。

今年に入ってから、研究の世界でAIに対する懐疑的な見方がかなり強まってきた感覚があります。先日も学会の議論で話題に出ていたんですが、AI以前は、論文を年間1本書くだけでも本当に大変だったんですよ。それが最近では「1週間で7本書いた」という話すら耳にします。すべてをAIに投げて、どこまで論文を生成できるか。フルに最適化すれば、確かにそれくらい出せてしまうのかもしれません。

私自身、そこまでではないにせよ、AIで論文の執筆スピードは劇的に上がっています。そして正直に言うと、最初は幸福感がすごく上がったんですよ。今日は、その幸福が中長期的には下がっていくんじゃないか、という仮説の話です。

なぜ、最初はあんなに幸福なのか

心理学に自己決定理論という枠組みがあって、人の幸福ややる気を支える基本的な欲求として、自律性（自分で決めている感覚）と有能感（できるようになっている感覚）などが挙げられています。

AIを使った研究の何が幸福かというと、この二つが同時に満たされるんですよね。自分で仮説を立てて「こういう論文を書こう」と決めるのは私です。自律性が満ちる。そしてAIを道具として使えば、それが素早くアウトプットの形になる。有能感が満ちる。考えてみると、この二つを同時に、しかもこの強度で満たしてくれる道具って、あまりなかったと思うんですよ。幸福感とエンゲージメントが一気に高まるのは、理屈の通った話なんです。

回し車は、自分で速くしている

ところが、この幸福なループを回し始めると、同時に引き寄せてしまうものがあります。

一つは、並行作業です。短期間に多くのアウトプットを出せるようになると、走っているプロジェクトの数が自然に増えます。そうすると、頭の切り替え——コンテキストスイッチ——が頻繁に発生する。あっちの論文の分析、こっちの原稿の修正、その合間に別の査読対応。一つひとつは進んでいるのに、切り替えのたびに認知のエネルギーが漏れていって、夕方には深刻な疲弊感が残る。

ここで意地の悪いのは、この回し車、誰にも強制されていないということなんですよ。自分で始めて、有能感が報酬として返ってくるから、自分でどんどん速くしている。ラットレースという言葉は普通「やらされ感」とセットですが、この回し車は楽しいんです。意欲が高いまま、疲弊だけが静かに積み上がっていく。

認知のケチは、一番大事な部分から削る

もう一つの問題は、もっと見えにくいところで起きます。

人間の認知リソースには限りがあるので、頭は無意識に節約をします。心理学ではこれを認知的マイザー（認知のケチ）と呼びます。で、回し車が速くなってリソースが逼迫すると、このケチがどこから削るかというと、吟味と検証からなんですよね。AIの出したものを立ち止まって疑う、本当にこの分析でいいのかを確かめる——本来、一番AIに任せてはいけない部分に割く意識が、真っ先に薄れていく。

サボっているわけではないんです。認知の会計上、そこが一番「削っても今日は困らない」費目だというだけで。ただ、そのツケは今日ではなく、少し先に来ます。

上がったものが、同じ場所から下がる

こうして、負のループが閉じます。回し車の速度が上がりすぎると、ペースを自分で決めている感覚が失われて、止まるという選択肢が消えていく——自律性が削られる。検証を省いた分だけミスが増えて、やがて自分の仕事への信頼が揺らぐ——有能感が削られる。

お気づきでしょうか。削られていく二つは、最初に幸福を押し上げてくれた二つと同じなんですよ。AIがくれる短期の幸福は、偽物ではないと思います。自律性も有能感も、確かに満たされている。ただ、その請求書が、少し遅れて同じ口座に届くのではないか。上げたものと同じ場所から下がるのではないか。これが今日の仮説です。

だとすると、問題は「AIを使うか使わないか」ではなくて、この回し車の速度を誰がどう制御するのか、なんですよね。楽しくて自分で速くしているものを、自分で緩められるのか。まだ答えは持っていないんですけど、自分自身の回し車を眺めながら、考え続けたいと思っています。

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