こんにちは。今日は、AIって、部下なのか、同僚なのか、上司なのかという話を考えてみたいと思います。考えていくうちに、日本の組織の場合は世界の流れと逆の答えが出てくるかもしれない、というところに行き着いたので、ちょっとそれを話してみようと思います。

AIを「部下」にする話ばかりが目立つ

最近、AIエージェントの話を聞いていて気づくのは、ほとんどの議論が「下を置き換える」方向だということなんですよね。

例えば、AnthropicのClaude Code。これは自然言語の指示だけでタスクを自律的に実行するAIエージェントで、世間では「優秀な部下」という比喩で語られることが多い。

もっと大規模な例だと、Metaの「AI Pod」という話があります。今年に入ってから話題になっているようですが、これは大規模なチームで行っていたプロジェクトを、一人の有能な人間と複数のAIエージェントだけで完結させようという試みです。Slack上の会話もAIボットと行っていて、相手がAIだと気づかないこともある。さらにPC上の操作まで学習させて、メンバーレベルの仕事をエージェント化していく。

これらは確かに、世界のAI活用の主流の流れだと思います。日本企業もこの流れに乗り遅れまいと、現場業務のAI化を急いでいる感じがあります。

でも、日本でそれをやって効果が出るのか?

ところがですね、この「部下のAI化」モデルを、日本の組織にそのまま当てはめてみると、ちょっと違和感があるんですよ。

まず経済合理性の問題。日本の現場って、そんなに人材が余っているわけではなさそうですよね。どちらかというと人手不足。賃金水準も国際的に見れば抑えめでは？とも思います。

一方で、役員や管理職の人件費は、現場と比べて桁違いに高い。もし、純粋にコスト削減の話で言えば、上の人をAI化するでも良いのでは？と思います。

それから、もっと本質的な意思決定の質の問題があります。日本企業の長期的なグローバル競争力の低下が言われて久しいわけですが、これって現場の実行力が落ちたからでしょうか?どちらかというマネジメントの問題では？と思いませんか？

事業の方向性をどちらに持っていくか、何に集中するか、何を捨てて何で勝ち抜くか — そういう「合理的で大胆だが計算し尽くされた最適な意思決定」が果たして最適だったのか？、という方が問題な気がするんですよね。

日本の組織は、関係部署との利害調整、ステークホルダーへの忖度、部下への感情的なケア 、みたいなプロセスに膨大なエネルギーが取られますね。その結果、意思決定のスピードは遅くなり、最適化もされない。

そう考えると、日本の組織が抱えている問題は「組織マネジメントとしての決定が遅い・甘い」ことであって、それは現場のAI化では解決しないんじゃないかと思いませんか？

マネジメントを分解してみると、どれもAIができそう

ここで、ちょっと考えてみたいんですよね。そもそも「上司」とか「マネジメント」って、単一の機能じゃないじゃないですか。いくつかの仕事の合成なわけです。

ざっくり分けると、意思決定(戦略の方向性を決める、何に集中して何を捨てるか判断する)、評価とフィードバック(部下のパフォーマンスを見て、改善点を伝える)、進捗・タスク管理(プロジェクトが計画通りに進んでいるか確認、リマインド)、調整・関係構築(関係部署との利害調整、ステークホルダーへの根回し、部下の感情ケア)。だいたいこんな感じですかね。

で、これを一つずつ眺めていくと、実はどれもAIにできそうな気がしますね。

意思決定は、むしろAIが得意な領域です。データに基づいて、感情の摩擦なく、忖度なく、過去の判断との整合性を取りながら判断する — 人間がやろうとすると、疲労や利害関係に引きずられて純粋にはやれないところを、AIは淡々とこなせる。

評価とフィードバックも、AIが事実ベースでやる方がむしろ公平で効果的かもしれません。最近の研究では、東アジアのような面子や対人関係を気にする文化だとAIの方が「ネガティブなフィードバックを受け止めやすい」と感じていることがわかっています。

進捗・タスク管理は、もうAIの独壇場ですよね。抜け漏れなくリマインドして、進捗状況を可視化する — これはPMO的な仕事ですが、まさにAIエージェントが得意とするところです。

そして意外に思われるかもしれませんが、調整や感情ケアも、ある程度はAIができる。これは僕の研究でもそういう結果が出ています。

こうやって眺めてみると、人間の上司にしかできないと思っていた仕事は、意外と少ないことに気づくんですよね。

だとすると、日本のマネジメントこそAI化の余地がある

ここがポイントなんですけど、機能ごとに見ていくとAIが得意なところが多いのに、なぜ「上司をAI化する」議論はあまり出てこないのか。

日本企業の状況を冷静に見ると、マネジメント層こそAI化の余地が大きい気がするんですよ。

世界の主流は「下からのAI化」かもしれません。米国型の組織は意思決定が上位に集約されているから、下を置き換えても上は機能する。一方、日本型の組織は意思決定が稟議制や合意形成で分散しているので、下を置き換えても、肝心の意思決定の質は上がらない。だとすれば、日本にこそ「上からのAI化」、あるいは「マネジメントの意思決定機能のAI化」が必要なんじゃないかと、なんかそんなことを歩きながら考えていました。

もちろん、これってかなり挑発的な話だと思います。「マネジメント層をAIに任せるなんて」と感じる方も多いと思う。でも、現場の人たちが感じているストレスの大きな部分が、実は上司の意思決定の質や指示の出し方の問題から来ているとしたら — 議論する価値は十分にある問いだと思うんですよね。

というわけで、今日は「AIで置き換えるべきは部下か上司か」というテーマで、歩きながら考えてみました。また次回の「歩きながら考える」でお会いしましょう!